报告题目：眼科影像智能分析与术后预测。

主讲人：张颖麟

时间：2026-05-20 15:20

地点：知行楼C303

观点综述：本报告围绕眼科影像智能分析与术后预测，交流系列研究工作与最新进展。

针对低对比度条件角膜内皮细胞分割的三个核心挑战，细胞边界模糊、容易产生断点，以及

各类干扰因素带来的不确定性，开展了系列研究。通过逐步整合上下文语义信息与先验知识，

在低对比度条件下实现了角膜内皮细胞边界稳健分割。精准预测人工晶状体（ICL）术后拱

高是确保手术成功的关键。已有研究主要是基于机器学习和深度学习的参数归回方法，局限

于单一数值的预测，无法全面评估手术安全风险，无法提供术后预测的可视化观察。这限制

了更精准、更个性化的 ICL 手术的发展。我们率先探索了使用先验解剖知识引导的生成对

抗网络预测术后 AS-OCT 图像，提供术后眼内结构观察，并实现了关键临床参数 vault 的

量化。该研究工作初步论证了基于生成式 ICL 术后预测的可行性。

个人简介：IMED 团队 张颖麟博士后。此前，先后在北京科技大学获得学士学位，湖南大学

获得硕士学位，诺丁汉大学博士学位。主要研究兴趣聚焦在基于人工智能方法的眼科医学图

像的结构分割与量化分析、术后预测等。在 TMI、TETCI、MICCAI、ISBI 等领域顶级期刊会议

发表论文十余篇。