报告名称：开放环境知识推理

讲座日期：2026 年 4 月 25 日

主讲人：吴天星

组织单位：长春大学计算机科学技术学院

主持人：匡哲君

观点综述：本报告聚焦开放环境下的知识推理关键挑战，探讨不确定性知识图谱推理、动态知识图谱推理、大模型持续学习等研究。现实场景中的知识常伴有不完整、噪声及语义演化等问题，传统推理方法难以有效应对。报告将介绍面向不确定性知识与动态演化的图谱建模与推理方法，并进一步探讨大模型在持续学习机制下的知识更新与适应能力。通过构建更具鲁棒性和适应性的推理框架，旨在提升智能系统在复杂开放环境中的知识理解与决策能力，为通用人工智能的认知进化提供新思路。

主讲人学术简历：副教授、博导，东南大学吴健雄学院副院长（挂职）、计算机学院院长助理。江苏省“双创博士”、江苏省“科技副总”、南京市择优留学人才、东南大学“至善青年学者”。主要研究方向：知识图谱、大语言模型、人工智能应用。主持国家自然科学基金等国家级、省部级项目 4 项。在人工智能领域内国际期刊及会议发表论文 80 余篇，授权 10 余项国家发明专利。担任国际著名期刊The Knowledge Engineering Review 执行主编及多个 CCF A/B 类会议领域主席。